إن مهندس الذكاء الاصطناعي هو شخص يمكنه حث برامج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال على إخراج المعلومات الصحيحة. وسواء كان ذلك يتطلب من تشات جي بي تي (ChatGPT) إنتاج محتوى مُحسّن لتحسين محركات البحث بشكل كبير، أو تحسين الأنظمة والعمليات باستخدام رؤى البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يحتاج رواد الأعمال إلى هذا الشخص بجانبهم لزيادة إنتاجهم إلى أقصى حد والحفاظ على أعمالهم في اللعبة.

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، ستتغير مسئوليات مهندس الذكاء الاصطناعي. ستصبح نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر اكتفاءً ذاتيًا في إنشاء مطالباتها الخاصة، مما يعني الحاجة إلى تدخل يدوي أقل. ومع ذلك، من المرجح أن تزداد مجموعة الأدوات المتاحة وتعقيدها. سيكون لكل عمل مسؤول رئيسي للذكاء الاصطناعي، وستتغير الفرق. مهما حدث، فإن الفهم الأساسي للأنظمة وكيفية عملها سيؤهلك جيدًا للتقدم مع الزمن.

تقدم مناصب مهندس الذكاء الاصطناعي رواتب تزيد عن 300 ألف دولار، بما في ذلك تلك الموجودة في شركة أنثروبيك (Anthropic).

إذن كيف تتعلم هندسة الذكاء الاصطناعي؟

فيما يلي خمس دورات مجانية يمكن أن تساعدك أنت أو أحد أعضاء الفريق على تعميق المعرفة بالذكاء الاصطناعي وتطويره.

دليل جي بي تي (GPT) من أوبن ايه آي (Open AI)

حتى الآن، الأداة الأكثر شعبية وتأثيرًا في عصر الذكاء الاصطناعي هي تشات جي بي تي (ChatGPT) الذي طورته شركة أوبن ايه آي (Open AI). تفتح الأداة الفرص أمام رواد الأعمال لزيادة الإنتاجية وتحسين الإنتاج. هناك الكثير مما يستطيعوا أن يفعلوه في وجود نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، ولكن فقط إذا كنت تعرف كيفية تطويرها بفعالية.

يشارك هذا الدليل الاستراتيجيات والتكتيكات للحصول على نتائج أفضل من إصدارات جي بي تي (GPT). تشجع أوبن ايه آي (Open AI) على التجريب للعثور على الأساليب التي تناسبك بشكل أفضل. يوجد داخل الدليل ست استراتيجيات للحصول على أفضل النتائج من النماذج اللغوية، بالإضافة إلى نصائح وتكتيكات للمطالبة الفعالة.

مقدمة في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد

إذا انضممت إلى قطار الذكاء الاصطناعي في أواخر عام 2023، فسيكون من السهل التفكير في أن تشات جي بي تي (ChatGPT) (أو ما يطلق عليه أحيانًا “تشاد”) تمثل الذكاء الاصطناعي بالكامل. لكنها مجرد جزء صغير. إن معرفة كيف تتناسب LLM مع المشهد الكامل للذكاء الاصطناعي سيفتح عينيك على حالات الاستخدام الجديدة التي قد تكون ذات صلة بعملك. ستجعلك مهندسًا سريعًا أفضل بالإضافة إلى أنك في وضع أفضل لتوظيف واحد.

توفر دورة المبتدئين هذه مقدمة شاملة لمجموعة من مفاهيم الذكاء الاصطناعي بخلاف نماذج اللغات الكبيرة. ويشمل التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية والروبوتات. حتى الآن، التحق أكثر من 200,000 شخص بهذه الدورة، والتي تستغرق حوالي شهرين لإكمالها مع 10 ساعات من العمل في الأسبوع.

دورة التعلم العميق التي يقدمها مهندسو ديب ليرنينغ ايه آي (DeepLearningAI)

ربما تريد التعمق في الذكاء الاصطناعي لتلعب يومًا ما دورًا في عملاق التكنولوجيا. ربما ترغب في بناء أدواتك الخاصة، أو ربما ترغب فقط في التعرف على المجال حتى تتمكن من تأمين مكانك في المستقبل. أي سبب، تجاري أو غير ذلك، يكفي للتسجيل ومعرفة ما يمكنك اكتشافه. تعد المطالبة مهارة أساسية تتجاوز ماجستير في القانون، وستعمل هذه الدورة على توسيع نطاق معرفتك.

تابع دورة المبتدئين مع دورة لمتوسطي المستوى. هذه الدورة، التي أنشأها أندرو نغ وكيان كاتنفوروش ويونس بنسودا موري المهندسين في ديب ليرنينغ ايه آي (DeepLearningAI)، تغطي الشبكات العصبية والشبكات التلافيفية والشبكات المتكررة والنماذج التوليدية. تم تسجيل أكثر من 750,000 شخص، تنتهي الدورة في 3 أشهر مع دراسة تمتد 10 ساعات في الأسبوع.

دورة معالجة اللغة الطبيعية بالتعلم العميق من جامعة ستانفورد

هذه الدورة متاحة مجانًا على يوتيوب (YouTube)، وتتعمق في أسس وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام تقنيات التعلم العميق. إن البرمجة اللغوية العصبية هو حقل فرعي متعدد التخصصات من اللغويات وعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، ويهتم بالتفاعلات بين أجهزة الكمبيوتر واللغة البشرية، ولا سيما كيفية برمجة أجهزة الكمبيوتر لمعالجة وتحليل كميات كبيرة من بيانات اللغة الطبيعية.

بشكل أساسي، سوف تشرح هذه الدورة كيف تكون أنظمة الكمبيوتر قادرة على فهم وإنشاء خطاب يشبه الإنسان. تم عرض مقاطع فيديو الدورة التدريبية البالغ عددها 23 – والتي تم تقسيمها إلى محاضرات مدتها حوالي 90 دقيقة – أكثر من 640 ألف مرة ويتم تقديمها من قبل العديد من خبراء الذكاء الاصطناعي.

التعلم العميق العملي للمبرمجين بواسطة فاست ايه آي (FastAI)

هذه الدورة التدريبية المجانية مخصصة لأولئك الذين يرغبون في تعلم كيفية تطبيق التعلم العميق والتعلم الآلي على المشكلات العملية، وهي مصممة للأفراد الذين لديهم بعض الخبرة في الترميز. يركز على الجوانب العملية للتعلم العميق ويغطي موضوعات مثل تصنيف الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتصفية التعاونية.

هنا، أنت لا تفهم المطالبات وتنفذها فحسب، بل تبني المنطق داخل الأدوات الخاصة بك. ستتعلم من خلال الدورة كيفية تحويل نماذجك إلى تطبيقات ويب ونشرها. إذا كنت قد انتهيت من الخيارات من 1 إلى 4 وكنت مستعدًا للعمل، فقد تكون هذه هي الدورة التدريبية المناسبة لك.

تقدم هذه الدورات أساسًا متينًا ورؤى عملية حول الذكاء الاصطناعي والمطالبة، لتزويدك بالمهارات التي تحتاجها لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك أو دورك. تحقق من أوصاف الدورة وهيكلها للعثور على تلك التي تتوافق بشكل أفضل مع اهتماماتك وأهدافك التعليمية.

اقرأ أيضًا أفق شركتي التكنولوجيا الحيوية بريدج بيو فارما ورويفانت ساينسيز

المصدر: فوربس