شن المحذرون من تغير المناخ حربًا على عمليات تعدين العملات المشفرة كثيفة الاستخدام للطاقة، لكنهم لم يدينوا بعد النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل تشات جي بي تي (ChatGPT) المدعومة من أوبن ايه آي (OpenAI) والتي تستخدم 16 أونصة من المياه العذبة في كل مرة يطرح عليها المستخدم سلسلة من الأسئلة.
وكشفت مايكروسوفت (Microsoft) في أحدث تقرير بيئي لها أن استهلاكها العالمي للمياه ارتفع بنسبة 34% في الفترة من 2021 إلى 2022 (إلى ما يقرب من 1.7 مليار غالون)، وهي زيادة هائلة مقارنة بالسنوات السابقة ويرجع ذلك في المقام الأول إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي، وفقًا لوكالة أسوشيتد برس نيوز.
وقال شاولي رين الباحث في جامعة كاليفورنيا، والذي يعمل على تطوير عملية جديدة: “من العدل أن نقول إن غالبية النمو يرجع إلى الذكاء الاصطناعي”، بما في ذلك “استثماراتها الضخمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي والشراكة مع أوبن ايه آي (OpenAI)” لحساب التأثير البيئي لتشات جي بي تي (ChatGPT).
يحسب فريق رين أن تشات جي بي تي (ChatGPT) يستهلك 16 أونصة من الماء لكل 5 إلى 50 استفسارًا أو مطالبة من المستخدم. وأشار إلى أن “معظم الأشخاص لا يدركون استخدام الموارد الكامنة وراء تشات جي بي تي (ChatGPT)”.
وأضاف رين: “إذا لم تكن على دراية باستخدام الموارد، فلا توجد طريقة يمكننا من خلالها المساعدة في الحفاظ على الموارد”.
نظرًا للشعبية غير المسبوقة لروبوت الدردشة هذا العام، فقد ظهرت مشاكل بيئية مع نماذج اللغات الكبيرة حيث تتطلب مراكز البيانات الضخمة التي تشغل روبوت الدردشة كميات هائلة من التبريد السائل المعتمد على الماء.
أخبرت مايكروسوفت (Microsoft) وكالة أسوشييتد برس في بيان لها الأسبوع الماضي أن أبحاثها في مجال الذكاء الاصطناعي ستشمل قريبًا قياسًا للطاقة والبصمة الكربونية. وقالت الشركة: “أثناء العمل على طرق لجعل الأنظمة الكبيرة أكثر كفاءة، في كل من التدريب والتطبيق. سنستمر في مراقبة انبعاثاتنا وتسريع التقدم مع زيادة استخدامنا للطاقة النظيفة لتشغيل مراكز البيانات وشراء الطاقة المتجددة، وبذل غير ذلك من الجهود لتحقيق أهداف الاستدامة الخاصة بنا المتمثلة في أن نكون سلبيين للكربون، وإيجابي للمياه، وصفر نفايات بحلول عام 2030”.
ذكرت أوبن ايه آي (OpenAI) أنها أعطت “فكرًا كبيرًا” لقوتها الحاسوبية: “نحن ندرك أن تدريب النماذج الكبيرة يمكن أن يستهلك الكثير من الطاقة والمياه” ونعمل على تحسين الكفاءة.
على الرغم من الاستخدام الكبير للطاقة والمياه العذبة، لم يواجه تشات جي بي تي (ChatGPT) وغيره من نماذج اللغات الكبيرة نفس التدقيق من المدافعين عن البيئة مثل تعدين العملات المشفرة على مر السنين.
0 تعليق