إن الاستثمار في أسهم الذكاء الاصطناعي هو أحدث اتجاه، لكنه ليس لكل مستثمر. على مدى السنوات القليلة الماضية، واجه المستثمرون خسائر مختلفة، بسبب بعض التطورات مثل العمل من المنزل أو الأسهم التي تركز على الميتافيرس، كما تكبدوا خسائر مؤلمة من بعض الشركات.

يمكن أن يؤدي تطبيق هذه الخبرة على اتجاهات الاستثمار الأخرى للحفاظ على سلامتك خلال هذا الوقت من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي. لذلك قبل التفكير في الاستثمار في أي شركة ذكاء اصطناعي، ضع في اعتبارك هذه الموضوعات.

هل التقييم صحيح؟

التقييم هو موضوع رئيسي، حتى أفضل شركة تم شراؤها بسعر خاطئ يمكن أن تكون كارثة. عند تقييم تقييمك، أسأل دائمًا: “ما هو نوع النمو الذي يجب أن تحافظ عليه هذه الشركة حتى يكون هذا التقييم منطقيًا؟” يعد تطبيق هذا على أسهم نيفيديا (Nvidia) الشهيرة بالذكاء الاصطناعي تمرينًا جيدًا، حيث إنه السبب الرئيسي في دفع مبالغ زائدة لشركة ستستفيد بشكل كبير من طرح الذكاء الاصطناعي.

يتم تداول نيفيديا (Nvidia) بمعدل 40 ضعفًا للمبيعات، وهذا أعلى من نسبة السعر إلى الأرباح (P/E) لمعظم الأسهم. إذا استعادت نيفيديا (Nvidia) ذروتها الربحية بهامش ربح 38%، فإن هذا يعني أن نيفيديا (Nvidia) تداولات بأرباح 105 مرة. ومع ذلك، فإن نيفيديا (Nvidia) ليست قريبة من ذروتها الربحية، على الرغم من أن هذا من شأنه أن يتحسن في الأرباع القادمة بفضل توقعات النمو المثيرة للإعجاب.

إذا ضاعفت نيفيديا (Nvidia) إيراداتها، فهذا يقلل فقط نسبة السعر إلى العائد إلى 53، وهو رقم لا يزال مكلفًا. بالإضافة إلى ذلك، ستحتاج نيفيديا (Nvidia) إلى الحفاظ على مستوى الإيرادات هذا حتى يكون التقييم منطقيًا، وهذا ليس مضمونًا بمجرد إنشاء مراكز البيانات المخصصة لتشغيل الذكاء الاصطناعي.

يجب دائمًا مراعاة التقييم عند شراء سهم، ولكنه يصبح أكثر أهمية عندما يحيط به قدر هائل من الضجيج. من خلال إجراء فحص سريع حقيقي، يمكنك تحديد ما إذا كان السهم يستحق التفكير.

هل الوقت مناسب؟

بعد اجتياز اختبار التقييم، لا بأس من طرح السؤال التالي: “هل هذا السهم جيد بالنسبة لي في وضعي الحالي؟” إذا كنت مستثمرًا شابًا ولديك أفق استثماري طويل، فهذه الإجابة على الأرجح هي “نعم”. ومع ذلك، قد لا يكون الاستثمار في صناعة متقلبة هو الخيار الصحيح إذا كنت على وشك التقاعد أو تقاعدت بالفعل.

على الرغم من وجود الكثير من الحديث حول الكيفية التي سيغير بها الذكاء الاصطناعي العالم، فلا يوجد ضمان لتأثيره الكلي. لدى شركة الأبحاث والاستشارات التكنولوجية غارتنر (Gartner) مخطط يُعرف باسم دورة غارتنر للضجيج “Gartner Hype Cycle”، والتي تتحدث عن كيفية رؤية الناس للتكنولوجيا عندما تصبح شائعة. في رأيي، ما زلنا على متن السفينة الدوارة حتى ذروة التوقعات المتضخمة.

إن المفتاح هو العثور على شركة بأسعار معقولة يمكنها البقاء على قيد الحياة في هضبة الإنتاجية، حيث يمكن رؤية مكاسب استثمارية ضخمة. إذا لم يكن لديك الصبر أو الأفق الزمني لرؤية استثمار الذكاء الاصطناعي حتى هذه الغاية، فربما لا يكون الاستثمار في الذكاء الاصطناعي قرارًا ذكيًا.

هل للذكاء الاصطناعي تأثير فعلي على هذه الشركة؟

كم عدد الشركات التي روجت لتطلعاتها المتعلقة بميتافيرس في أواخر عام 2020، وكم عدد الشركات التي ما زالت تسعى إلى تحقيق هذا الهدف؟ ينطبق هذا المفهوم نفسه على سلاسل الكتل أو المنزل المتصل أو حتى الفايف جي (5G). ناقشت العديد من الشركات هذه الموضوعات لإرضاء المساهمين أثناء العروض التقديمية أو المكالمات الجماعية، ولكن لم تؤت هذه المناقشات ثمارها أبدًا.

عند التفكير في أيٍ من أسهم الذكاء الاصطناعي، فكر فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير قواعد اللعبة أم أنه مجرد وميض. في حين أن روبوتات المحادثة ذات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) هي الأكثر انتشارًا، فهل هي ضرورية لكل جانب من جوانب الحياة؟ على الأغلب لا.

ضع في اعتبارك شركات مثل كراود سترايك (CrowdStrike) أو بالانتير (Palantir)، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في جوهرها لدعم برامج التعلم الآلي، والتي يمكنها معالجة تلال من البيانات لأداء مهمة دون تدخل بشري. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الشركات القائمة على الإعلانات مثل ألفابت (Alphabet) وميتا بلاتفورمز (Meta Platforms) على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتقييم مشاهدي الإعلانات بشكل أفضل وإنشاء إعلانات مخصصة مصممة خصيصًا للمستخدم فقط.

تجتاز الشركات الأربع اختبار التقييم وتعتبر الذكاء الاصطناعي محركًا فعليًا للأعمال. بينما تجتاز نيفيديا (Nvidia) الاختبار رقم 3 بنسبة أقل، إلا أنها فشلت فشلاً ذريعًا في الاختبار الأول، مما يجعلها سهمًا يستحق التخطي.

إذا كنت تفكر في أحد أسهم الذكاء الاصطناعي، فاسأل نفسك هذه الأسئلة الثلاثة.

اقرأ أيضًا الحكومة الإيطالية تحاول الحد من النفوذ الصيني على بيريللي

المصدر: ذا موتلي فول